<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n \u201cSi bien muchos proyectos de innovaci\u00f3n se han suspendido durante estos tiempos econ\u00f3micamente desafiantes, creemos que la tecnolog\u00eda emergente continuar\u00e1 siendo explorada para resolver los persistentes desaf\u00edos de la cadena de suministro. En muchos sentidos, la pandemia de COVID-19 ha tra\u00eddo a la superficie problemas de visibilidad y calidad de datos existentes y muchas compa\u00f1\u00edas est\u00e1n m\u00e1s comprometidas a encontrar una manera de abordarlos\u201d.<\/p>\n\n\n\n \u00abMuchas de las pr\u00e1cticas comunes menos deseables de la industria de la cadena de suministro est\u00e1n siendo reemplazadas o burladas con tecnolog\u00eda, pero es casi demasiado tarde para aquellos que a\u00fan no han comenzado a planificar estas transiciones considerando cu\u00e1nto tiempo pueden tomar\u00bb, dice Ken Fleming, presidente de Logistyx<\/em>. \u201cDado que las compa\u00f1\u00edas minoristas globales est\u00e1n planificando planes de transici\u00f3n de 5 a 7 a\u00f1os y algunos de los minoristas m\u00e1s establecidos de EE. UU. \u00ab<\/p>\n\n\n\n La mayor\u00eda de las empresas tienen empleados que pueden trabajar desde casa para hacerlo, utilizando herramientas remotas para manejar sus tareas laborales. Esto ha provocado que las empresas implementen una variedad de herramientas y software sin papel para manejar procesos fuera de sus oficinas o ubicaciones. \u201cEn el otro extremo del espectro, en almacenes m\u00e1s peque\u00f1os que a\u00fan dependen de una gran cantidad de intervenci\u00f3n humana manual, las tecnolog\u00edas que aceleran estos procesos manuales contin\u00faan ganando fuerza y \u200b\u200bparticipaci\u00f3n en el mercado, los guantes de esc\u00e1ner, por ejemplo.<\/p>\n\n\n\n Hoy en d\u00eda, una variedad de contenedores y paletas est\u00e1n equipados con tecnolog\u00eda inteligente que puede ayudar a aumentar la visibilidad y reducir los errores durante el proceso log\u00edstico, con sistemas integrados en Internet de las cosas (IoT<\/em>). Por ejemplo, RM2<\/em> ha lanzado un dise\u00f1o de paleta llamado BLOCKPal<\/em> hecho de material compuesto con extrema durabilidad y habilitado para identificaci\u00f3n por radiofrecuencia (RFID). A medida que la cadena de suministro se vuelve m\u00e1s inteligente, muchos trabajadores del almac\u00e9n se preocupan por la seguridad laboral y si un robot los reemplazar\u00e1. El debate en esta \u00e1rea sigue siendo fuerte, ya que algunas tecnolog\u00edas emergentes ayudan a aumentar el trabajo de un empleado y lo hacen m\u00e1s f\u00e1cil, mientras que otras pueden reemplazar al trabajador por completo. En el futuro cercano, la IA de la cadena de suministro comenzar\u00e1 a migrar al aprendizaje autom\u00e1tico, comenzar\u00e1 a pensar por s\u00ed misma. \u00abEl uso de los Est\u00e1ndares GS1 para la identificaci\u00f3n y el intercambio de datos en \u00faltima instancia rompe las barreras creadas por el intercambio de datos de propiedad, tanto dentro de las organizaciones como externamente\u00bb<\/strong>, dice Nuce \u00ab.<\/p>\n\n\n\n Uno de los aspectos preferidos de una cadena de suministro inteligente es la capacidad de ver informaci\u00f3n en tiempo real sobre el estado y el paradero de un env\u00edo. La visibilidad es un factor clave en la log\u00edstica, ya que las empresas se han acostumbrado a conocer mayores detalles sobre sus env\u00edos con Tecnolog\u00edas como RAIN RFID, rastreadores GPS y software blockchain.<\/em> Por ejemplo, la tecnolog\u00eda RFID EPC de GS1 se adapta a una variedad de hardware log\u00edstico, como vagones de mercanc\u00edas por ferrocarril con sensores que interact\u00faan con lectores fijos en varios puntos del viaje de un env\u00edo. Esto permite a las compa\u00f1\u00edas rastrear los env\u00edos, as\u00ed como la condici\u00f3n del modo de transporte, como la salud del cami\u00f3n o el ferrocarril que reducen significativamente la cantidad de errores humanos.<\/p>\n\n\n\n \u201cSeg\u00fan un estudio de la Universidad de Auburn, RAIN RFID aumenta la precisi\u00f3n del env\u00edo entrante de los proveedores del 31% al 99,9%. Esta precisi\u00f3n se traduce en una mejor visibilidad, lo que lleva a una mejor experiencia del cliente \u00ab, dice la vicepresidenta de marketing global y comunicaciones en Impinj.<\/p>\n\n\n\n \u201cBlockchain<\/em> <\/strong>est\u00e1 revitalizando la conversaci\u00f3n sobre el intercambio mejorado de datos, y cada vez m\u00e1s empresas se est\u00e1n involucrando m\u00e1s ampliamente con sus socios comerciales para compartir la responsabilidad de la visibilidad de los productos en las cadenas de suministro. Las industrias de alimentos y atenci\u00f3n m\u00e9dica tienen la mayor concentraci\u00f3n de programas piloto en curso en este momento, ya que la capacidad de respuesta al retiro y la trazabilidad del producto son clave para cumplir con los requisitos de las regulaciones de la FDA \u00ab. La autonom\u00eda ofrece una variedad de oportunidades en la cadena de suministro que las compa\u00f1\u00edas de log\u00edstica incluso est\u00e1n coqueteando con la idea de adoptar esfuerzos aut\u00f3nomos fuera del almac\u00e9n, completar los procesos de env\u00edo y entregas de \u00faltima milla a trav\u00e9s de veh\u00edculos sin conductor e incluso drones para ayudar a compensar la escasez de conductores.<\/p>\n\n\n\n Pero, la tecnolog\u00eda m\u00e1s actual que existe en toda la cadena de suministro son los veh\u00edculos autom\u00e1ticos guiados (AGV) que usan sensores y c\u00e1maras para moverse por el almac\u00e9n al igual que los autos sin conductor. Su capacidad de ver los 360 grados a su alrededor puede ayudar con la seguridad, permiti\u00e9ndole saber si hay otro objeto o persona cerca o si es probable que entre en contacto y luego reaccione. Los AGV pueden ser especialmente \u00fatiles en \u00e1reas de la cadena de suministro donde es dif\u00edcil encontrar trabajadores.<\/p>\n\n\n\n Adem\u00e1s de los AGV en rob\u00f3tica, tambi\u00e9n hay sistemas de almacenamiento y recuperaci\u00f3n automatizados que pueden encontrar, recuperar y guardar art\u00edculos, tecnolog\u00edas de bienes a persona (G2P) que capturan y entregan SKU individuales a trabajadores humanos, robots m\u00f3viles aut\u00f3nomos (AMR) que puede operar con sus propios brazos rob\u00f3ticos que ayudan a empacar y recoger. Sin embargo, con toda esta tecnolog\u00eda en crecimiento, en este momento es poco probable que una flota de robots reemplace completamente a los trabajadores humanos, ya que las inconsistencias son rampantes. Otros usos de AR pueden ayudar con los procesos de planificaci\u00f3n, visualizaci\u00f3n a trav\u00e9s de AR que ayuda a los socios a crear im\u00e1genes en 3D basadas en la realidad para gestionar mejor las expectativas y el aspecto del almac\u00e9n y el proceso de env\u00edo.<\/p>\n\n\n\n Las tecnolog\u00edas emergentes como AR, AI, almacenes inteligentes, rob\u00f3tica y sensores ayudar\u00e1n a racionalizar las empresas, reducir los puntos d\u00e9biles y aumentar los resultados. La cooperaci\u00f3n de los socios y el personal solo modernizar\u00e1 la cadena de suministro. A medida que la innovaci\u00f3n en estas tecnolog\u00edas contin\u00fae, el almacenamiento y la log\u00edstica pueden convertirse en lugares de negocios a\u00fan m\u00e1s inteligentes y modernizados.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/gs1.navetrece.com.ar\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/Copia-de-Fotos-blog-25-1024x576.png\")
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